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在期货交易里，程序化策略是投资者借助计算机程序来自动执行交易决策的重要手段，能有效克服人性弱点，提升交易效率。以下为大家介绍几种常见的程序化策略。

趋势跟踪策略是较为经典的一种。它的核心原理是依据市场趋势来进行交易，当市场呈现上升趋势时买入，下跌趋势时卖出。该策略假定市场趋势会持续，投资者可顺势获利。比如，利用移动平均线交叉来判断趋势，当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时，视为买入信号；反之则为卖出信号。不过，此策略在市场震荡时可能频繁发出错误信号，导致交易成本增加。

均值回归策略与趋势跟踪策略不同，它认为价格会围绕其均值波动，当价格偏离均值过大时，就会有回归均值的趋势。基于此，当价格高于均值时卖出，低于均值时买入。举例来说，通过计算期货价格的历史均值和标准差，当价格高于均值一定比例时开空仓，低于均值一定比例时开多仓。但该策略的难点在于准确确定均值和判断价格偏离的程度，若判断失误，可能会遭受损失。

套利策略是利用不同市场、不同合约之间的价格差异来获取利润。常见的套利方式有期现套利、跨期套利、跨品种套利等。期现套利是利用期货与现货之间的不合理价差进行交易；跨期套利是针对同一品种不同到期月份合约的价差进行操作；跨品种套利则是利用具有一定相关性的不同品种之间的价格关系来获利。套利策略的风险相对较低，但对市场的流动性和交易成本要求较高，同时需要精准把握价差的变化时机。

高频交易策略主要依靠计算机算法在极短时间内进行大量交易，从微小的价格波动中获利。高频交易需要高速的交易系统和低延迟的网络环境，对技术要求极高。它能够充分利用市场的短期无效性，但也面临着技术故障、市场流动性突然变化等风险。

下面用表格对这几种策略进行简单对比：