桔子数科“声鉴”平台赋能金融智能反诈
(资料图片仅供参考)
在金融业务数字化转型加速的背景下,欺诈风险呈现隐蔽化、复杂化趋势,筑牢反欺诈防线成为行业刚需。桔子数科以业务全流程语音数据为核心切入点,自主研发语音反欺诈平台“声鉴”,凭借声纹技术构建起一道坚实的金融安全屏障,为智能风控体系注入强劲动能。
技术筑基:声纹聚类实现源头风险防控
“声鉴”平台的核心竞争力源于对声纹技术的深度应用,从风险源头构建防控壁垒。平台依托先进算法,首先对通话音频进行多维度预处理,完成降噪、分段等关键步骤,精准提取*的声纹特征,具有终身稳定、难以伪造的特性。
基于这些特征,平台构建起两大核心数据库:“用户声纹库”与“黑灰产声纹库”。通过声纹聚类技术,将用户声纹与数据库信息快速比对,实现客户身份的可信核验,从源头阻断欺诈分子冒用身份、伪装交易等风险路径。
数据佐证:高准确率升级风控效能
“声鉴”平台的风控实力已通过海量实践数据充分验证,识别准确率超95%,成为风险拦截的“精准雷达”。自上线以来,平台已累计完成声纹识别百万次,在海量业务数据中精准捕捉风险信号,为近百起潜在欺诈案件提供关键的声纹比对支持。
这些数据背后,是欺诈风险的显著降低和风控效率的大幅提升。“声鉴”平台以技术赋能风控,将人工核验的主观性、滞后性转化为智能识别的客观性、实时性,推动桔子数科风控能力实现从“被动应对”到“主动防控”的升级。
生态融合:“声纹+”完善智能风控体系
单一技术难以应对复杂欺诈模式,“声鉴”平台通过多模态数据联动,构建起“声纹+”融合风控能力。平台支持与设备指纹、行为轨迹等多维度数据交叉分析,形成立体风控网络——当声纹信息与设备异常、行为反常等信号叠加时,系统能更精准地判定欺诈风险。这种融合模式大幅提升了对复杂欺诈模式的识别覆盖率与准确率,使“声鉴”平台成为桔子数科智能风控体系的重要组成部分。
未来,桔子数科将持续深耕科技反诈,深化声纹技术在更多业务场景的落地应用,以技术创新为金融业务稳定运营夯实安全根基。
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